В.С. УТКИН, канд. техн. наук, проф., Л.В.УТКИН, канд. техн. наук (Вологодский политехнический ин-т), Оценка качества продукции при малой или нечеткой информации
В настоящее время во многих нормативных документах но оценке качества продукции и в частности по испытаниям материалов имеются требования о минимальном количестве образцов или числа испытаний (ГОСТ 22690-88, ГОСТ 10180-78 и др.). Не редко это количество равно трем и менее. Для предупреждения «беспредела» в этом вопросе иногда нормы требуют ограничений, например, в виде предельного различия между наибольшими и наименьшими результатами испытаний.
Известно 11]. что при испытаниях З-х и даже 5 образцов без знания закона распределения случайной величины результатов испытаний не может быть речи о точечных и интервальных характеристиках этой величины. Гели все же на практике их находят, то получают либо абсурдные результаты, либо неправомочные.
В связи с этим предлагаем новую методику опенки качества продукции при малом числе образцов или испытаний, основанную на нечетких множеств. теории интервальных средних и теории возможностей. Эти теории получили в последнее время значительное развитие и нашли применение в работах авторов по проблемам надежности конструкций [2.3 и др.).
Истина утверждения о «средней прочности» X = 6 МПа находится в интервале [0,81:1).
Полученная таким образом информация о прочности материала позволяет объективно принять то или иное решение относительно его качества (пригодности, сортности и т.п.). Если представляется, что гарантия прочности X = 6 МПа, обусловленная интервалом (0,81; 1], мала, то примем иное значение «средней прочности», например равной 5,5 МПа. В этом случае интервальная оценка возможности и необходимость составит [0.95. 1)
Если принять, что X = 7.5 МПа, тогда интервальная оценка возможности и необходимости составит 10.1], т.е. мы имеем полное незнание для утверждения о том. будет ли X = 7,5 МПа характеризовать «среднюю прочность» материала.
Если нормировать интервальную оценку, то можно найти соответствующую оценку и качества продукции.
Посмотрим, что бы мы имели, используя полученные в примере результаты испытаний материала и используемую в настоящее время методику оценки его качества. Средняя прочность
Результат показывает на его очевидную абсурдность.
Выводы:
1. Необходимо пересмотреть существующие требования нормативных документов относительно оценки качества продукции при малом объеме первичной информации по результатам их испытаний.
2. Разработать методику оценки качества на основе достижений теорий нечетких множеств, интервальных средних и возможностей с учетом специфики их функционального назначения
3. При возможности получения достаточно большой по объему выборки оценка качества продукции осуществляется вероятностными методами.
Бетон и железобетон, 2000 №1